Profissional com graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Controle e Automação ou áreas afins, regularmente matriculado em curso de mestrado em engenharia e/ou computação.
Vivência acadêmica ou profissional em projetos de ciência de dados, modelagem preditiva ou análise estatística. Desejável atuação em projetos interdisciplinares ou com integração de dados espaciais.
Conhecimentos em algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, pré-processamento de dados, uso de bibliotecas como Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, e, preferencialmente, TensorFlow ou PyTorch. É desejável familiaridade com análise de dados espectrais e ferramentas de visualização de dados.
Raciocínio lógico, organização, capacidade de análise crítica, boa comunicação e habilidade para trabalhar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares. Proatividade na busca de soluções e aprendizado contínuo. Inglês técnico.
Desenvolver e testar modelos de IA com base em dados espectrais e geoespaciais, realizar seleção e engenharia de atributos, acompanhar métricas de desempenho dos modelos, apoiar o desenvolvimento de scripts e pipelines para automação de tarefas analíticas, e contribuir com relatórios e publicações técnicas do projeto.
São Leopoldo